数据资产化进程提速, 释放数据要素价值

在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着数据资产入表和数据要素化的推进，其实际价值越来越受到关注。

数据资产它与土地、资本、劳动力和技术一样，是生产和经营活动中不可或缺的要素之一。在现代社会，数据资产已经成为企业和个人非常重要的财富和竞争力的来源。2022年12月19日，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出要“探索数据资产入表新模式”。2023年8月，财政部会计司发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，为数据资源的会计处理提供了明确的指导原则，包括适用范围、准则、列示和披露要求，于2024年1月1日起正式施行。这一里程碑式的进展标志着我国在数据资产入表领域实现了从理论探讨到实际操作的重大跨越。

对于企业与政府来说，数据资产化是实现其数据价值的核心，通过深入挖掘数据价值，实现数据的资产化，明确数据资产价值实现路径，推进商业模式变革是大势所趋。

      1. 提升数据价值：通过数据资产化，企业能够更全面地认识和利用数据的潜在价值，从而在市场竞争中占据优势。

      2. 优化资源配置：数据资产化有助于企业优化数据资源的配置，提高数据资源的利用效率。

      3. 促进业务发展：数据资产化能够为企业提供更多业务增长的机会，通过数据的深度挖掘和分析，发现新的商业模式和市场机会。

      4. 抵押融资：数据资产抵押贷款作为金融创新的一个重要方向，已经吸引了多家银行的参与，众多企业和机构实现了数据资产抵押贷款或融资授信。

要实现数据资产化，关键在于通过数据的交易与流通来最大化释放其核心价值。而“入表+融资”模式在这一过程中起到了关键作用。所谓“入表”，即将数据资产列入企业的资产负债表，这解决了数据资源的定价问题，使其价值得以衡量和体现。而“融资”则允许企业凭借这些数据资产来撬动更多资金，进一步实现数据价值的变现。

目前国内多家银行已经对数据资产融资开展了应用，中国工商银行的数据资产融资授信、中国建设银行的“数易贷”服务、光大银行的数据资产融资业务、中国民生银行的数据资产无抵押贷款等。截至2024年6月，公开报道的商业银行数据资产融资或授信总额已达到4.7亿元，其中2023年约为2.7亿元，2024年超过1.9亿元。